Изменения моделей OpenAI — руководство по стоимости и использованию

Введение

Данное руководство объясняет ассортимент доступных моделей OpenAI, связанные с ними расходы и способы использования каждой из них для вызовов АТС, транскрипции, аналитики и ИИ агентов. Основные цели данного руководства можно резюмировать следующим образом:

  • Снижение операционных расходов
  • Стандартизация настроек по умолчанию
  • Обеспечение предсказуемости и прозрачности выбора модели

Пользователи, желающие более детально сравнить модели и цены OpenAI, могут обратиться к официальной странице: https://platform.openai.com/docs/models/ 

Соотношение стоимости и точности

Меньшие модели дешевле и менее точны.

  • “nano” < “mini” < base < versioned < pro

Это правило действует для всех семейств моделей OpenAI.

Ценовые уровни моделей (от самого высокого к самому низкому)

Акцент на экономичности

Эти модели безопасны для высоконагруженных задач АТС, таких как саммари вызовов, анализ тональности и ведение заметок в CRM.

Модель

Уровень затрат

Целевое назначение

gpt-5.4-nano

Самый низкий

Чрезвычайно большой объем, простые задачи

gpt-5.4-mini

Низкий

Модель по умолчанию — наилучшее соотношение цены и производительности

gpt-5.4-mini установлен по умолчанию, так как обеспечивает наилучшее соотношение качества и стоимости.

Акцент на точности

Эти модели следует использовать только тогда, когда явно требуется повышенная точность или логические рассуждения.

Модель

Уровень затрат

Целевое назначение

gpt-5.4

Высокий

Продвинутые резюме, аудит качества

Устаревающие модели 

OpenAI выводит из эксплуатации следующие модели, инвестируя в более новые и эффективные архитектуры.

Источник: https://developers.openai.com/api/docs/deprecations 

Почему они выводятся из эксплуатации?

  • Более старая архитектура
  • Худшее соотношение цена/производительность по сравнению с актуальной  mini
  • Дороже при том же качестве результата

Модели транскрипции (Транскрипция АТС)

В связи с этими изменениями выбор модели теперь доступен в разделе: System → Integrations → Transcription → OpenAI.

Это позволяет администраторам выбирать модель транскрибации, которая лучше всего соответствует требованиям по стоимости и качеству.

Используемые API конечных точек записи разговоров

  • v1/audio/transcriptions
  • v1/audio/translations

Модели

Модель

Уровень затрат

Целевое назначение

Whisper

Самый доступный

По умолчанию для массовой записи разговоров

gpt-4o-mini-transcribe

Средний

Улучшенное форматирование

gpt-4o-transcribe

Более высокий

Самое высокое качество транскрипции

Whisper остается наиболее экономичным вариантом для транскрипции АТС.

Текстовые и аналитические модели (Аналитика АТС)

Используемые API конечных точек резюме и анализа настроений

  • v1/chat/completions

Модели

  • gpt-5.4 (По умолчанию)
  • gpt-5.4-mini
  • gpt-5.4-nano

Модели реального времени (Звонки и ИИ агенты)

Можно использовать ссылки “Pricing” для оценки разницы в стоимости между предлагаемыми моделями.

Конечная точка вызовов(Calls Endpoint)

  • v1/realtime

Модели

  • gpt-realtime-1.5

Модели реального времени всегда дороже текстовых моделей, поэтому также добавлена версия mini.

Текстовая конечная точка (Text Endpoint)

  • v1/responses

Модели

  • gpt-5.4-mini (По умолчанию)
  • gpt-5.4 (Высокая точность)

Версия документа

Последнее обновление документа 26 мая 2026

https://www.3cx.ru/docs/open-ai-models/