Используйте сервер 3CX MCP для преобразования транскрипций звонков в источники знаний для вашего ИИ-агента.

Компании уже обладают полезными знаниями, скрытыми в транскрипциях звонков 3CX. Сложность заключается в том, чтобы превратить эти разговоры в информацию, которую сможет использовать ИИ-агент.

С помощью сервера 3CX MCP вы можете использовать ИИ-клиент, такой как ChatGPT или Claude, для анализа выбранных транскрипций, извлечения полезной информации и ее сохранения в формате Markdown (.md). После проверки этот файл можно добавить в качестве источника знаний для ИИ-агента 3CX, что поможет ему отвечать на будущие звонки и в чатах, используя информацию, основанную на реальных разговорах с клиентами.

Читайте далее, чтобы узнать, как извлекать нужную информацию, превращать ее в источник знаний и поддерживать ее актуальность с течением времени.

Начните с сервера 3CX MCP

Подключите ИИ-клиент, например ChatGPT или Claude, к вашему серверу 3CX MCP и используйте его для анализа выбранных транскрипций звонков. Затем вы можете извлечь информацию, которая важна для вашей команды, и организовать ее в виде Markdown-файла.

Смотрите руководства “Подключение ChatGPT или Claude к серверу 3CX MCP” для получения инструкций по настройке, а также “Инструменты 3CX MCP и уровни прав доступа” для получения подробной информации о доступных инструментах и правах доступа.

Сгенерированный файл может включать:

  • Звонки и записи, относящиеся к определенной команде, очереди или периоду.
  • Частые вопросы и возражения клиентов.
  • Объяснения по продукту, которые помогают продвигать общение вперед.
  • Причины, по которым сделки откладываются, теряются или отправляются на дальнейшую проработку (follow-up).
  • Формулировки клиентов и ответы, на которые стоит обратить внимание.

Markdown является рекомендуемым форматом, поскольку он позволяет сохранять четкую структуру заголовков и связанной информации. При необходимости также можно использовать текстовые файлы, PDF и CSV.

Используйте четкий промпт

Укажите ИИ-инструменту, какие звонки анализировать, что пропустить, а что извлечь. Пример промпта:

Проанализируй транскрипции звонков из “Очереди поддержки” (Support Queue) за последние 30 дней и создай Markdown-файл для нашего ИИ-агента 3CX. Включи частые вопросы клиентов и подходящие ответы, полезные возражения и реакции на них, подтвержденные детали о продукте или услуге, а также проблемы, которые следует передавать живому оператору. Используй четкие заголовки. Удали имена, адреса электронной почты, номера телефонов, временные цены и внутренние заметки. Не выдумывай факты. Помести все неясное в раздел “Требует проверки” (Needs Review). Выведи результат только в формате Markdown.
Review the call transcripts from the “Support Queue” for the last 30 days and create a Markdown file for our 3CX AI Agent. Include common customer questions and suitable answers, useful objections and responses, confirmed product or service details, and issues that should be passed to a person. Use clear headings. Remove names, email addresses, phone numbers, temporary prices and internal notes. Do not make up facts. Put anything unclear under “Needs Review”. Output Markdown only.

Превратите собранные данные в источник знаний

Edit Knowledge Source

После того как файл Markdown проверен, добавьте его в качестве источника знаний для вашего ИИ-агента 3CX. После этого агент сможет использовать эту корпоративную информацию во время звонков и в чатах. Страница Knowledge Sources также предоставляет авторизованным пользователям единое место для управления и обновления этих файлов.

Рекомендации для ваших файлов источников знаний:

Например, отдел продаж может создать отдельные файлы источников знаний для:

  • Возражений в продажах и полезных ответов на них.
  • Вопросов, помогающих квалифицировать клиента.
  • Заметок о продукте и конкурентах.
  • Причин, по которым недавние сделки были выиграны или проиграны.

Проверяйте и поддерживайте актуальность источника знаний

Протестируйте ИИ-агента с помощью реальных вопросов, основанных на информации из источника знаний. Его ответы должны совпадать с проверенными файлами и оставаться в рамках того, что ожидается от агента. Например, ИИ-агенту по продажам можно задать вопросы о типичных возражениях, объяснениях продукта, квалификационных вопросах или моментах, требующих вмешательства человека.

Если ответ неверный, неясный или отсутствует, обновите источник знаний, а не полагайтесь на сырую транскрипцию как на окончательное руководство.

Следите за тем, чтобы источник был сфокусированным и простым в обслуживании. Начните с одной команды и выбранного набора полезных звонков, а не пытайтесь включить каждую транскрипцию. Перед добавлением или обновлением файла:

  • Проверяйте факты на соответствие актуальной информации о продукте и поддержке.
  • Удаляйте личную информацию, такую как имена, адреса электронной почты, номера телефонов и IP-адреса.
  • Удаляйте информацию, предназначенную только для внутреннего пользования, такую как временные цены и внутренние комментарии.
  • Следите за тем, чтобы каждый файл был посвящен одной теме и имел четкие заголовки.
  • Повторно тестируйте ИИ-агента после каждого обновления.

Периодически просматривайте недавние звонки и добавляйте новые полезные вопросы, ответы и примеры по мере их появления.

Присоединяйтесь к обсуждению

Присоединяйтесь к обсуждению 3CX на наших специализированных форумах для партнеров или клиентов. Подписывайтесь на нас в X и LinkedIn, чтобы быть в курсе последних новостей и выпуска новых функций.